ビッグデータの種類や用途について、知りたいと思っていませんか？企業の売り上げアップや業績の軌道修正にビッグデータは数多く使われますが、実際に上手な活用方法についてはあまり知られていません。
今回は上記の悩みを解決するために、ビッグデータの種類や解決できる課題についてまとめました。本記事を参考にしてビッグデータを最大限活用し、業績向上につなげましょう。
ビッグデータとは
ビッグデータとは、巨大なデータ量を指します。 実はビッグデータには明確な定義がありません。膨大な量のデータを集めて授業や試験に活かすのが目的とされています。 例えばある会社が10年間の業績の中で、 洗車以上の顧客情報をさかのぼって結果得られるデータもビッグデータです。上記の具体例のように、膨大なデータを基に分析を行い 、何かしらの有益な情報を得ることができると考えられます。
ビッグデータの種類
ビッグデータの種類として、 下記のようなものがあります。
| ビッグデータの種類 | 概要 |
| マルチメディアデータ | Web上配信サイトでの音声、動画 |
| ソーシャルメディアデータ | ソーシャルメディアに書き込まれるプロフィールやコメント |
| オフィスデータ | オフィスPCの文書、メール文書 |
| ログデータ | Webサーバー上で自動生成するアクセスログ |
| センサーデータ | GPSやICカードで検知される位置情報や乗車履歴 |
| オペレーションデータ | 販売管理システムにおいて生成されるPOSや取引明細情報 |
上記を見ると、数値や文字列などの一般的なデータ以外である音声、動画の非構造化データが含まれています。データの特徴や特性に応じた分析の手法の使い分けをする必要があります。
ビッグデータで解決できる課題
ビッグデータで解決できる課題として、
- 情報が多いため適切な判断をしやすい
- 未来について 高度な予測ができる
- 無駄な過不足を解消できる
があります。
情報が多いため適切な判断をしやすい
ビッグデータの情報をもとにするため、情報量がとても多く統計をとると適切な判断をしやすくなります。今後のために情報を収集しアウトプットしておけば、経験やスキルがない人材を採用した場合でも、効率的に業務を行うことができるのでおすすめです。
未来について高度な予測ができる
ビッグデータを活用すると、未来についてコードの予測ができるのもメリットです。膨大なデータから、今後起こる出来事を予知できる可能性が高まるからです。例えば、好ましくない出来事の回避や、売上アップを見込んで先手を打つなどができます。
無駄な過不足を解消できる
ビッグデータを活用すると、無駄な過不足を解消できます。具体例として需要と供給を挙げると、予測できているため無駄に利用を増やさなくて済むといったケースです。結果的にロスやコストの削減につながるので、有効活用するのがおすすめです。
まとめ
今回は、ビッグデータの種類や用途について解説しました。ビッグデータを上手に活用すると、企業の業績アップや改善などが図れます。本記事で取り上げたポイントを参考にして、ビッグデータを最大限活用しましょう。